NBA赛事分析

　　NBA2011-2012季后赛球员数据统计

　　这次是我在校上课的一次实践作业，共有三份数据，一份是巴西世界杯的小组赛数据、一份是中国教育水平发展指标历史数据报告，还有一份就是这份报告，因为我之前做过巴西世界杯的数据，所以这次就在剩下的两个数据选择，考虑了一下，NBA这个数据维度变量较少，度量值大都类似，而中国教育的那个应该会更好做一些大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。所以我还是选择了NBA的这个数据。<-_->既然可挖掘的维度较少，我就考虑向挖掘一下数据的深度，通过建立不同的计算字段，挖掘更多的隐藏信息大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　仪表板——基本情况球员的各项评分按球队与球员细分的球员编号, 三分命中率, 两双, 先发, 出场, 分钟, 助攻, 命中率, 失误, 得分, 抢断, 效率, 犯规, 盖帽, 篮板, 罚球命中率, 进攻和防守，类似于Excel中的表格。

　　球队三分命中位置分布情况分层结构查看每支球队和球员的三分球命中率。 比较有意思的一项是——三分命中率较高的球员大部为前锋或是后卫，罗伊-希伯特大概是个例外大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。

　　命中率情况分层结构，展示的是球队总体命中率的趋势。图中区域上下限分别为平均值的80%和110%。马刺球队果然很强，从这张图可以看出整体水平的差异性。

　　仪表板——效率指标评价效率值检查看到这个指标的第一眼是去查看了专业评价指标效率的定义： NBA球员效率指数公式为：[（得分+篮板+助攻+抢断+封盖）-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。 故建立新的计算字段——效率指数，根据效率计算公式，发现两者的值非常相近。即在数据的可视化过程中验证了数据的真实性。

　　进攻和防守与效率值的比较新建计算字段——进攻和防守字段("[防守]-[进攻]")，为什么想要这样建立指标呢？主要考虑到单一的进攻和防守指数都不能全面的说明一支队伍的强弱，故建立两者差值，并和队伍的整体效率值进行比较，整体上来看，两个随机变量并没有很好的温和在一起，不妨看看效率的均值。

　　效率和得分的情况这个关系也是在不断的尝试下才发现的两者的关系，队伍得分和队伍效率整体呈现正相关趋势。

　　仪表板——得分及进攻形势分析每分钟得分率考虑到有的球员出场时间并不多，如果单纯地看每场比赛的得分情况来对球员进行评价或许有失偏颇，因此建立新的计算字段——每分钟得分率，计算字段的公式为"[得分]/[分钟]"，按照降序排列之后，科比、詹姆斯、诺维斯基排名前三。

　　制作瀑布图展示队伍的进攻性，条形图的长度越长，代表进攻性越强。可以看到——排在前三的队伍分别是爵士、掘金、湖人。

　　得分和犯规以及助攻情况制作倒金字塔，展示球队或是球员得分情况和助攻以及犯规情况的对比。得分越低、助攻越少我能理解，但是得分越低犯规次数也相应的有降低的趋势是怎么一回事呢？

　　

　　每学期的这几周总是特别忙，趁这次作业再补上一篇文章吧，这一次的文章里中我有提到怎么去建立一个计算字段的思路，大家可以参考一下，虽然都是一些很简单的字段，hhh。

　　前一段时间在网上看到了一个关于tableau的高级图汇总，链接在这里(Tableau高级可视化图表：帕累托图、金字塔图（蝴蝶图）、盒须图、瀑布图、范围-线图、桑基图等（未完待续）)但是这个文章里面没有关于这些图是怎么做的，等到考完结课考试，我把这些图一个个地都做一遍，不一定非要使用它给的这些教程的数据，因为我觉得我们在学习的过程中学会这些方法才更加重要。

　　另外、我把本次的twbx文件上传到百度网盘了(链接：https://pan.baidu.com/s/1o8Sjd4A 密码：i59c)

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